MIT · Free Curriculum · 全套中文化
Day of AI 中文课程
由麻省理工学院（MIT）专为中小学生设计的人工智能启蒙课程。我们把它完整本地化，让中文世界的孩子也能在动手与讨论中理解「什么是真正的 AI」。
这是什么课
MIT Day of AI 课程，用游戏、讨论和动手项目把 AI 概念讲给孩子听——不是教编程，而是建立对 AI 的正确认知。
适合谁
从 5-7 岁启蒙、小学、中学，到不限年龄的跨学科应用课，按年龄段选课。零基础、不需要电脑编程经验。
为什么免费
MIT 以 CC BY-NC-SA 许可免费开放，我们中文化后同样免费提供给所有家庭。优质教育资源不该被语言挡住。
开始学习🤖
5-7 岁 · 启蒙
用游戏和动手活动认识「什么是 AI」K-2 · 5-7 岁 · 60-90 分钟
什么是人工智能？
本课程计划通过引人入胜的活动和简单的解释向幼儿（5-7 岁）介绍人工智能 (AI)。它的重点是帮助学生理解人造物品和天然物品之间的区别。它引入了这样的想法：机器可以使用摄像头和麦克风等传感器进行智能操作，就像人类使用感官一样。该课程包括互动活动，例如将物体分为“人造”或“自然”类别，以及将人类感官与机器传感器进行比较。 学生还将参与一项有趣的活动，通过绘制人工智能机器人并了解其如何使用传感器来完成工作来创建人工智能机器人。本课程最后以反思问题来加强理解，鼓励学生分享他们最喜欢的部分并讨论机器如何学习来帮助人类。还有一个可选的以家庭为中心的机会。本课程计划为年轻学习者在适合发展的水平上开始探索人工智能奠定了坚实的基础。
K-2 · 5-7 岁 · 60-90 分钟
我们如何教机器
本单元向年轻学习者介绍有关机器是什么以及机器如何学习的基本概念。通过适合发展的实践活动，学生探索数据、模式、预测、数据集和算法等关键概念。 学生首先了解到机器是人们制造的用来帮助工作或解决问题的工具。然后，他们通过查看信息（数据）、寻找模式和遵循明确的步骤（算法）来探索机器如何“学习”。 每节课都通过游戏、讨论、排序、排序和绘图来建立理解，无需任何技术。在本单元结束时，学生们了解到机器不是人类，不会思考或感觉，只有在人们给它们举例和指导时才能学习。
8-10 岁 · 小学
理解机器如何学习、数据集与算法跨学科应用课
AI 与伦理、创作、工作、思维应用课 · 11 岁+ · 50-60 分钟
人工智能、努力与你的大脑
本课程向学生介绍认知努力和认知债务的概念，并探讨人工智能工具如何改变我们的思维方式。通过实践活动、讨论和麻省理工学院研究的学生友好总结，学生们可以检查人工智能何时可以支持学习以及何时可以减少深度思考。该课程设定了对负责任的人工智能使用的共同期望，并建立了整个学年保护学生思维的规范。
应用课 · 11-18 岁 · 30 分钟
人工智能的道德使用
这门自我驱动的课程向学生介绍指导负责任的人工智能使用的道德原则。通过反思、讨论和协作制定规则，学生们审视现实世界的道德问题，如隐私、错误信息、偏见、公平和剽窃。然后，他们创建自己的班级生成的人工智能道德准则，以促进技术使用的尊重、责任和透明度。该活动建立了对道德推理的基础理解，同时促进协作和数字公民。
应用课 · 11-18 岁 · 50-60 分钟 × 5
人与机器：探索诗歌、情感与声音
在本单元中，学生通过诗歌、情感和声音的研究来探索人类创造力与人工智能之间的关系。通过仔细阅读、讨论和比较，学生分析人类和人工智能如何通过语言产生意义、表达情感和构建身份。 在四节课中，学生们研究生成式人工智能的工作原理（模式、训练数据和预测），研究诗歌中如何传达情感和声音，并评估身份和偏见如何影响人工智能生成的写作。学生们被要求询问什么让写作感觉“真实”，谁算作作者，以及人工智能时代如何定义原创性。 该单元的高潮是一场结构化的辩论，学生们就人工智能生成的诗歌是否应该被视为真正的诗歌发表立场。学生必须使用诗歌、先前课程和道德场景中的证据来支持他们的主张并回应相反的论点。 在本单元结束时，学生不仅将加深对诗歌和文学分析的理解，还将培养关键的人工智能素养技能，包括认识局限性，并考虑人工智能在创造性工作中的伦理影响。
应用课 · 11-13 岁 · 50-60 分钟
真相、技巧与人工智能
本课程的重点是帮助学生识别并应对人工智能生成内容中的错误信息。学生们了解到，人工智能工具可以产生听起来很有信心的信息，但可能不准确、不完整、有偏见或完全错误。 通过对病毒式传播的主张、人工智能幻觉和深度伪造的例子的分析，以及横向阅读的实践练习，学生们制定了在信任或共享信息之前放慢速度、检查来源和验证主张的策略。该课程并没有将人工智能视为真相检查者，而是强调人类有责任评估可信度、发现危险信号并使用可靠来源确认信息。 在课程结束时，学生们明白，虽然人工智能可以支持学习，但它应该始终与批判性思维、媒体素养技能和验证策略一起使用。
应用课 · 11 岁+ · 45-50 分钟 × 2
人工智能时代的工作
人工智能正在重塑几乎所有行业的工作方式。但人工智能不仅仅是“取代工作”。它正在改变任务、转移责任并提高人类独特技能的重要性。 在这个两课单元中，学生将探索人工智能如何通过以下方式改变劳动力： 自动化和增强之间的区别 识别工作和任务之间的区别 审视人工智能关键用户和人工智能创造者的角色 调查受人工智能影响的新兴职业 分析跨行业的道德紧张和利益相关者权衡 学生从理解人工智能如何改变个人任务转向评估人工智能的采用如何在利益相关者群体之间创造道德权衡。 课程标准一致 课 计算机科学教师协会） 联合国教科文组织学生人工智能能力 第一课：人工智能如何改变劳动力？ 比较影响职业的计算技术的权衡 讨论计算技术中的偏见和公平 描述技术设计决策中的权衡 评估计算技术的社会影响 确定减少偏见和公平赤字的方法 培养对人工智能是人类主导的理解 促进理解对人工智能进行充分人类控制的必要性 培养对人与机器机构之间动态关系的批判性思维 说明人工智能的困境并找出人工智能设计中道德冲突背后的原因 促进基于场景的对人工智能伦理原则的理解 举例说明人工智能的定义和范围 发展有关如何训练人工智能的概念知识 培养人工智能公民的自我实现意识和对人工智能的终身学习态度 第 2 课：人工智能与职业调查 讨论计算技术中的偏见和公平 描述技术设计决策中的权衡 评估计算技术的社会影响 减少计算系统中的偏见和公平赤字 理解人类控制的必要性 对人与机器机构的批判性思考 识别人工智能设计中的道德冲突 应用核心道德原则（不伤害、相称性、非歧视、可持续性、透明度） 创作者/提供者的法律责任 高风险决策中的人的责任 负责任的人工智能实践 加强负责任的人工智能使用自律 培养成为关键人工智能公民的意识 在人工智能社会中培养个人和社会责任 对人工智能系统背后的设计伦理原则持批判态度 评估