应用课 · 11 岁+ · 45-50 分钟 × 2
人工智能时代的工作
Work in the Age of AI
人工智能正在重塑几乎所有行业的工作方式。但人工智能不仅仅是“取代工作”。它正在改变任务、转移责任并提高人类独特技能的重要性。 在这个两课单元中,学生将探索人工智能如何通过以下方式改变劳动力: 自动化和增强之间的区别 识别工作和任务之间的区别 审视人工智能关键用户和人工智能创造者的角色 调查受人工智能影响的新兴职业 分析跨行业的道德紧张和利益相关者权衡 学生从理解人工智能如何改变个人任务转向评估人工智能的采用如何在利益相关者群体之间创造道德权衡。 课程标准一致 课 计算机科学教师协会) 联合国教科文组织学生人工智能能力 第一课:人工智能如何改变劳动力? 比较影响职业的计算技术的权衡 讨论计算技术中的偏见和公平 描述技术设计决策中的权衡 评估计算技术的社会影响 确定减少偏见和公平赤字的方法 培养对人工智能是人类主导的理解 促进理解对人工智能进行充分人类控制的必要性 培养对人与机器机构之间动态关系的批判性思维 说明人工智能的困境并找出人工智能设计中道德冲突背后的原因 促进基于场景的对人工智能伦理原则的理解 举例说明人工智能的定义和范围 发展有关如何训练人工智能的概念知识 培养人工智能公民的自我实现意识和对人工智能的终身学习态度 第 2 课:人工智能与职业调查 讨论计算技术中的偏见和公平 描述技术设计决策中的权衡 评估计算技术的社会影响 减少计算系统中的偏见和公平赤字 理解人类控制的必要性 对人与机器机构的批判性思考 识别人工智能设计中的道德冲突 应用核心道德原则(不伤害、相称性、非歧视、可持续性、透明度) 创作者/提供者的法律责任 高风险决策中的人的责任 负责任的人工智能实践 加强负责任的人工智能使用自律 培养成为关键人工智能公民的意识 在人工智能社会中培养个人和社会责任 对人工智能系统背后的设计伦理原则持批判态度 评估
第 1 课:人工智能如何改变劳动力?
在本课中,我们将:
识别不同职业领域的自动化(取代任务)和增强(增强人类工作)之间的差异
争论哪些“持久技能”仍然是人类独有的,并且在人工智能驱动的经济中最有价值。
研究并描述十年前不存在的“未来的工作”
评估 AI 关键用户和 AI 创建者之间的区别
现在就做
当人工智能这样使用时,人类扮演什么角色?
检查最适合的一项:
评估人工智能的输出(准确吗?公平吗?道德吗?)
设计或构建人工智能的工作方式
☐ 两者都
AI 生成图像

转身说话
您选择了哪个选项?
是什么让你选择它?
AI 生成图像

我们的角色和人工智能
AI 生成图像
人工智能关键用户:
评估输出的偏见、准确性和道德。
AI Creator:设计、微调或构建 AI 系统。

在工作和人工智能方面,我们的角色发生了怎样的变化?
澄清关键术语
工作是许多职责的集合。
任务是该工作中的单个特定活动。
教学
给试卷评分

学生的哪些任务发生了变化?
AI 辅助任务
AI 使用方式
示例:写作文
AI 代写整篇作文,学生几乎不需要思考。
AI 帮助头脑风暴或提出修改建议,而由学生来写作、修改并决定保留哪些内容。
示例:备考复习
示例:查阅资料



学生的哪些任务发生了变化?
AI 辅助任务
AI 使用方式
示例:写作文
AI 代写整篇作文,学生几乎不需要思考。
AI 帮助头脑风暴或提出修改建议,而由学生来写作、修改并决定保留哪些内容。
示例:备考复习
AI 直接给出答案,不作解释。
AI 帮助生成练习题,或在学生自主尝试后解释错误。
示例:查阅资料
AI 直接总结资料来源,学生未核实其准确性。
AI 帮助定位资料来源,但由学生评估其可信度和偏见。



自动化
增强
仔细观察图像。你认为这些话意味着什么,为什么?

自动化
增强
仔细观察图像。你认为这些话意味着什么,为什么?
任务完全被AI取代。
当人工智能支持或增强一项任务时,人类仍然对决策和结果负责。

学生的哪些任务发生了变化?
AI 辅助任务
AI 使用方式
示例:写作文
AI 代写整篇作文,学生几乎不需要思考。
AI 帮助头脑风暴或提出修改建议,而由学生来写作、修改并决定保留哪些内容。
示例:备考复习
AI 直接给出答案,不作解释。
AI 帮助生成练习题,或在学生自主尝试后解释错误。
示例:查阅资料
AI 直接总结资料来源,学生未核实其准确性。
AI 帮助定位资料来源,但由学生评估其可信度和偏见。



学生的哪些任务发生了变化?
Task
AI 使用方式与变化类型
示例:写作文
Automation:
AI 代写整篇作文,学生几乎不需要思考。
Augmentation:
AI 帮助头脑风暴或提出修改建议,而由学生来写作、修改并决定保留哪些内容。
示例:备考复习
Automation:
AI 直接给出答案,不作解释。
Augmentation:
AI 帮助生成练习题,或在学生自主尝试后解释错误。
示例:查阅资料
Automation:
AI 直接总结资料来源,学生未核实其准确性。
Augmentation:
AI 帮助定位资料来源,但由学生评估其可信度和偏见。
什么不能自动化?
人工智能与人类
人类任务:向患者通报困难消息或决定整体治疗计划。
AI 任务:分析 10,000 张 X 射线的模式。
示例:医生
如果没有人参与,会出现什么问题?

人类的持久技能
共情
道德判断
创造力
解决复杂问题
您能定义每项人类技能并举个例子吗?
一种在各种工作和技术中仍然有价值的人类技能。

人类的持久技能:一场小型辩论
共情
道德判断
创造力
解决复杂问题
您认为以下哪些技能在人工智能驱动的经济中最有价值?为什么?
选择一项技能并解释:
1. 为什么人工智能会陷入困境
2. 人类仍然重要的地方

如果任务正在发生变化,而持久的人类技能仍然至关重要,那么全新的工作就会出现。
未来的工作是什么样的? |世界经济论坛


人工智能与人类
人工智能擅长:模式识别、大规模数据处理和一致性。
人类在以下方面仍然表现得更好:判断力、道德、创造力、同理心和责任感。

未来的工作:深入挖掘
方向:今天许多与人工智能相关的工作在十年前还不存在或不常见。
选择一项当前的工作进行研究。使用可信来源(职业网站、公司页面或文章)来完成图表。
提示工程师
人工智能伦理学家
机器学习培训师
信任与安全分析师
负责任的人工智能政策顾问
主要行业:分类
finance
交通运输 房地产 娱乐业 艺术与设计
制造业 教育 医疗健康 酒店服务 市场营销
您认为哪些行业或哪些行业将受到您所研究的工作的影响最大?影响如何?

人工智能世界中人类的责任
如果您想象一下您未来的职业,您认为您可能会从事哪个行业,以及您认为哪些持久的人类技能在该领域最重要?
根据我们今天了解到的情况,您认为自己更经常充当 AI 关键用户、AI 创造者,还是两者兼而有之?为什么?

第2课
人工智能与职业调查
在本课中,我们将:
确定人工智能如何在特定职业领域或利益相关者群体中使用
解释人工智能系统依赖哪些数据以及它们影响哪些决策
分析不同群体的收益、风险和意外后果
比较利益相关者之间的影响与表面的道德紧张关系
为未来人工智能伦理辩论准备基于证据的主张
在过去的课程中,您探索了人工智能系统如何收集数据并做出决策。
今天,我们要提出一个新问题:
热身活动
当这些系统在现实世界中使用时,谁会受到影响?

普通用户
当这些系统在现实世界中使用时,谁会受到影响?

什么是利益相关者?
任何对某项技术有利益关联或受其影响的个人、群体或组织。

利益相关者
科技公司
Government
Educators
普通用户
负责确保公共安全与公平的监管机构。
关注 AI 对学习和学生隐私的影响。
学生、家长和消费者直接受到 AI 的影响。
AI 工具的创新者和开发者。
使用 AI 的企业
将 AI 应用于招聘、营销和客户服务的公司。
民权组织
为弱势群体发声的倡导者。
艺术家和创作者
在艺术、音乐和写作领域受生成式 AI 影响的人群。




人工智能系统不会以同样的方式影响每个人。 为一个群体节省时间或金钱的系统可能会给另一个群体带来严重的风险。
想象一下同一所学校的两个学生申请暑期实习。他们有着相似的成绩、相似的经历和相似的推荐。但该公司使用人工智能系统在人类看到应用程序之前对其进行排序。一名学生的申请被标记为“高潜力”,并由招聘人员进行审核。其他学生的申请根本不会被任何人看到。
后来,我们发现人工智能主要是针对来自同一所学校和社区的过去实习生进行的培训。
它并不是试图不公平,它只是从所提供的数据中学习模式。
人工智能系统不会以同样的方式影响每个人。


权衡
当我们跨利益相关者群体谈论人工智能时,我们经常必须做出“权衡”。权衡意味着你获得了一些东西,但你(或其他利益相关者)放弃了一些东西。
例如,在 AI 系统中,权衡往往表现为:
当系统被设计为快速决策时,往往会强化历史偏见,这就是一种权衡。
你可以获得个性化服务,但代价是向系统开放你的个人信息,这也是一种权衡。
当流程自动化以减少成本或工作量,但人工智能缺乏人类的同理心、背景或道德推理时,就会发生这种权衡。

您会将暑期实习情况归为哪种类型的权衡?


不同的利益相关者经历不同的利益和危害。
你的任务:你将从特定群体的角度进行分析,探索人工智能如何影响不同的利益相关者和行业,并确定使用人工智能的好处、风险和权衡。
利益相关者深入探讨
工作时间
各组:分享!
利益相关者与场景
Benefit
风险或危害

权衡决策线
从利益相关者的角度来看,您会将人工智能系统置于何处?为什么?
好处多于坏处
弊大于利
权衡判断
解释一下你会把人工智能系统放在哪里以及为什么。
“从 __________ 的角度来看,这个人工智能系统更接近 __________,因为……”
“主要好处是__________,但主要危害是__________。”
“这反映了 __________ 和 __________ 之间的权衡。”
你把系统放在哪里取决于你愿意接受哪些权衡,不同的利益相关者接受不同的权衡。这就是为什么人工智能决策经常变成道德争论的原因。

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