人与机器：探索诗歌、情感与声音

人与机器：探索诗歌、情感和声音

一个学习单元

在本课中，学生将

识别人类写的诗歌或歌词中的声音和语言装置

分析这些设备如何传达语气和含义

开始确定生成式人工智能的工作原理

你从未忘记的一首诗、歌词或歌词是什么？

你认为为什么它卡住了？

现在就做

你所描述的就是我们所说的诗意手段。

诗歌技巧是诗人（和词曲作者）用来增强诗歌的意义、声音和整体影响力的技巧。

这些工具有助于创造节奏、传达情感并使语言更加生动或更难忘！它们还可以帮助我们理解作者的意图。

语气是作者在写作中表现出的感觉或态度。

诗意装置

诗意装置

simile

metaphor

p

ersonification

用 like 或 as 把两件事物比较在一起的修辞手法。

例：The ocean was as shiny（大海像……一样闪亮）

as

a silver coin.（一枚银币。）

把两件事物直接比较，

不使用 like 或 as 的修辞手法。

例：Her mind was lightning fast.（她的思维快如闪电。）

把非人类的事物

用人的方式来描述的修辞手法。

例：The wind howled through the trees.（风在树间咆哮。）

诗意装置

repetition

alliteration

rhyme

重复使用同一词语、短语或

诗句，以强调某个想法

或达到某种艺术效果。

Ex.

Time after time.（一次又一次。）

Hand in hand.（手牵手。）

相邻两个或多个词开头辅音相同的重复手法。

例：Sally sells seashells at the seashore.（萨莉在海边卖贝壳。）

行末音节相同或相近的重复手法，即

words.

Ex.

February, funny word, 二月，多奇怪的词，

With my "r" that’s hardly heard, 那个 r 几乎听不见，

Different in so many ways, 与众不同，与别月有别，

I’m the month with fewest days; 我是天数最少的月份；

（玛丽·安·霍伯曼 作）

什么是寻宝游戏？

寻宝游戏是一款有趣的游戏，您可以从列表中搜索特定物品或完成特殊任务。

您曾经完成过寻宝游戏吗？

诗歌寻宝游戏

您的任务：从工作表中选择一首诗或歌词。把它抄下来。然后，寻找作者在诗中使用的 3-5 个诗歌技巧。将它们写在图表上。包括尽可能多的细节。

诗歌寻宝游戏

一起来完成一个吧！

卡伦伯爵的《事件》

有一次在老巴尔的摩骑行时，

心里充满了喜悦，头脑里充满了欢乐；

我看到一个巴尔的摩人

继续直视着我……

诗歌寻宝游戏

卡伦伯爵 |诗歌基金会

这首诗是关于什么的？作者在这首诗中表达了怎样的感情？语气是什么？

这首诗使用了哪些诗意的手法？

卡伦伯爵的《事件》

有一次在老巴尔的摩骑行时，

心里充满了喜悦，头脑里充满了欢乐；

我看到一个巴尔的摩人

继续直视着我……

识别诗意装置-示例

rhyme

Glee and me（喜悦与我）

第 3 行和第 5 行

增添了趣味！

alliteration

Heart filled, head filled（心满意足，思绪充盈）

第 2 行

表达了兴奋之情

repetition

Heart filled, head filled（心满意足，思绪充盈）

第 2 行

强调了这种兴奋感

语气：快乐、乐观

你选择了哪首诗或哪首歌的歌词？

这些手段如何塑造诗歌的基调或情绪？

作为读者，您认为哪种设备对您影响最大？

诗歌寻宝游戏讨论

现在我们已经探索了诗人和词曲作者如何使用设备来创造强大的情感和信息，让我们转变一下，看看技术，特别是人工智能，如何尝试做类似的事情。

您是否想过计算机如何写一首诗或一首歌？这就是生成式人工智能的用武之地。让我们来看看它是如何工作的。

人工智能与诗意装置

什么是生成式人工智能？

你认为生成这个词意味着什么？

什么是生成式人工智能？

你认为生成这个词意味着什么？

创造？

生产？

做出新的东西吗？

生成式人工智能

一种创建新媒体的人工智能，例如图像、视频、音乐、写作。

生成式人工智能如何运作？

生成式人工智能通过预测数据模式进行创造。

模式：以可预测的方式重复或发生的事情，人工智能用它来弄清楚接下来会发生什么。

数据：人工智能用来学习模式和做出预测的信息片段，例如单词、句子或图像。

成为生成式人工智能

树叶纷纷落下，我感觉...

预测接下来的 3 个单词。

准备好解释原因。

如果我们要求生成式人工智能来做这件事，它会……

人工智能模型可以阅读数千首诗歌、俳句、十四行诗等。

AI 不理解含义。

它发现语言使用的模式。

当你给出提示时，人工智能会一次预测一个单词以生成响应。

然后，它观察诗人

frequently

use.

例如：行末押韵、重复的音节、像 ache（疼痛）或 bloom（绽放）这样充满情感的词汇。

当你输入"写一首悲伤的秋天诗"这样的提示时，AI 会预测符合这一模式的词语。

“人工智能

树叶纷纷落下，我感觉...

你的用词选择从何而来？

你有没有考虑过韵律、情绪或者什么听起来合适？

你是一次性选整行还是逐字选？

人类与人工智能：有什么区别？

你的经历

你读过或听过什么？

什么听起来合适

韵脚、情绪、语气

逐词选择

一次选一个词

AI：训练数据

它学习过的文本

AI：发现规律

韵脚、语气、结构

AI：预测下一个词

一次选一个词

数据 → 模式 → 预测

这个过程创造出听起来有意义的写作，但它是基于模式，而不是理解。

你是一位诗人

现在您已经确定了诗意的手段，请使用我们研究过的至少一种手段写 2-3 行。

第2课

通过诗歌探索情感：人类和人工智能的声音

在本课中，学生将

分析有关爱或恨的诗歌中的比喻语言和情感基调

使用人工智能诗歌工具生成原创诗句，并将其与已发表的作品进行比较，以探索不同的声音（包括人类和人工）如何表达情感和观点。

了解人工智能如何根据模式解释和生成诗歌并认识到其局限性。

现在做/热身

为什么情感在诗歌或歌词中很重要？

如果你知道一首诗（或歌曲）是由人工智能写的，你认为它仍然具有强大的情感力量吗？

人工智能生成的诗歌能否像人类写的诗歌一样“感动你”？

诗歌元素

语气：作者在一首诗中所表现出的态度或感情。

比喻语言：使用创造性的比较使写作听起来更有趣。这并不意味着从字面上理解。

视角：诗中的说话者以及他们如何看待世界。

主题：作者试图传达的中心思想或信息。

为什么我们关心诗歌中的这些元素？

第 1 部分：让我们来了解一下威廉·布莱克的《毒树》的元素。您将把我们的答案记录在您的工作表上。

第 1 部分：分析诗歌

威廉·布莱克（William Blake）的《毒树》美国诗人学院

预览单词并预测其含义

bore

deceitful

foe

stole

wrath

我在恐惧中给它浇水，

夜晚和早晨我的泪水：

我微笑着晒太阳，

并用柔和的欺骗手段。

毒树

而且它日日夜夜都在生长。

直到结出一个明亮的苹果。

我的敌人看到了它的光芒，

他知道那是我的。

偷偷溜进我的花园，

当夜幕笼罩着杆子时；

早上很高兴看到；

我的敌人在树下伸了个懒腰。

我对我的朋友很生气；

我说出了我的愤怒，我的愤怒确实结束了。

我对我的敌人感到愤怒：

我没有告诉它，我的愤怒确实增加了。

——威廉·布莱克

预测单词的含义

Word

bore

deceitful

foe

stole

wrath

Meaning

在内心承载某样东西，比如一种情感。

不说真话，或试图欺骗他人。

敌人，或令你极度愤怒的人。

在未经许可的情况下秘密拿走了某样东西。

极度强烈的愤怒或暴怒。

A

Poison

Tree

毒树分析

谁在说话，他们如何看待这个世界

(perspective)

?

诗人使用了哪些有创意的比较手法？

（比喻性语言）

作者在诗中流露出怎样的态度和/或情感？

(tone)

作者想要传达的核心思想或主题是什么？

(theme)

与合作伙伴一起，使用匿名者的诗“The Storm Inside”完成工作表上的“诗 2”栏。

然后回答问题。你将比较每首诗如何表达情感、运用比喻语言，以及呈现独特的声音或视角。

您必须用每首诗中至少 2 句话来支持您的答案

准备好与全班分享你的答案！

第 2 部分：靠你自己

风暴内部分析

谁在说话，他们如何看待这个世界

(perspective)

?

诗人使用了哪些有创意的比较手法？

（比喻性语言）

作者在诗中流露出怎样的态度和/或情感？

(tone)

作者想要传达的核心思想或主题是什么？

(theme)

如果我告诉你你刚刚读到的一首诗根本不是人类写的怎么办？

我们知道人工智能不会“感觉”，但可以根据他们所看到的模式模仿情绪基调。

当你知道自己读到一首充满深情的诗，而且它不是人写的，你有什么感觉？

您对人工智能生成的诗歌感到满意吗？为什么或为什么不？

如果一首诗感动了我们，我们是否应该关心它是人写的还是机器写的？

人工智能语音

第2首诗《内心的风暴》实际上是由人工智能生成的。

内心的风暴

它是如何学会用那种诗意的风格写作的？

它是如何决定接下来出现什么行或短语的？

人工智能训练了哪些类型的诗歌来写它？

提醒：生成人工智能

人工智能可以阅读数百万首诗。这被称为训练数据，它教会人工智能诗歌通常听起来如何以及什么样的单词可以搭配在一起。

它在所有这些诗歌中寻找模式，比如诗句的结构、有关身份的常用词或韵律模式。

现在，人工智能可以根据提示生成一首新诗，例如“写一首关于发现我是谁的诗。

提醒：生成人工智能

人工智能不能：

验证真相

理解情绪

反映真实经历

总体而言，您更喜欢哪首诗？为什么？如果您同样喜欢（或不喜欢）他们，请解释原因。

您认为哪首诗对您来说更感人或更有影响力？举出这首诗中的具体例子来支持你的回答。

思考诗歌中使用的单词和短语。这两首诗都使用了强有力的比喻语言吗？其中一种比另一种更有效吗？解释你的答案。

总体而言，您是否觉得其中一首诗比另一首诗“更强”？如果是的话，是哪首诗，又是怎样的？

比较两首诗

使用图表中的答案回答问题。根据需要回顾这两首诗。

你是一位诗人

第 2 课工作表：创作和反思诗歌

AI 使用 ChatGPT 生成图像

现在您已经分析了诗歌如何创造情感，您将自己尝试一下。

第三课

AI Poetry：身份在训练数据中的作用

在本课中，学生将

定义“身份”并分析人类诗人如何在作品中表达个人和文化身份。

解释生成式人工智能如何根据训练数据集产生输出

识别并解释有偏见或有限的训练数据如何导致人工智能生成的诗歌中的模型偏差。

分析并阐明人工智能如何因训练数据的偏差而误解或无法捕捉不同的个人经历和身份。

反思人工智能在创意产出中的偏见的伦理影响，并提出多样化训练数据对包容性的重要性。

现在就做

身份的意义是什么？

您的身份中有哪些让您感到自豪的事情？

关于身份的有力诗歌

聆听诗人如何使用语言来探索他们是谁以及他们来自哪里。

“我献上这首诗”

作者：吉米·圣地亚哥·巴卡

我把这首诗献给你

因为我没有什么可以给予的。

让它像一件温暖的外套一样

当冬天来临，笼罩你的时候，

或者像一双厚袜子

严寒无法侵袭，

我爱你，

我没有什么可以给你的

所以它是一盆黄色的玉米

冬天要暖肚子，

这是一条戴在头上的围巾

盖住你的头发，绑在你的脸上，

我爱你，

保留它，珍惜它

如果你迷路了，需要方向，

在旷野中，生命变得成熟；

在你抽屉的角落里，

像小屋或霍根一样隐藏起来

在茂密的树林里，来敲门，

我会回答，给你指示，

让你用这火取暖，

在这火边休息，让你感到安全

我爱你，

这是我必须给予的一切，

以及任何人生活所需的一切，

并继续在里面生活，

当外面的世界

不再关心你的生死；

记住，

我爱你。

“我从哪里来”

我来自衣夹、高乐氏和四氯化碳。

我来自后廊下的泥土。

（黑色，闪闪发光，尝起来像甜菜。） 我来自荷兰榆树连翘丛，我记得它早已消失的四肢，就好像它们是我自己的一样。

我来自软糖和眼镜，来自伊莫金和阿拉菲尔。

我来自万事通和传递者，来自 Perk up！和管道下来！

我来自他用一只棉球羔羊和我自己能说的十节经文来恢复我的灵魂。

我来自Artemus and Billie's Branch，炸玉米和浓咖啡。

从我祖父失去的一根手指到螺旋钻，我父亲闭上眼睛以保持视力。

我的床底下有一个衣盒，里面装满了旧照片，一些失落的面孔在我的梦境下漂流。

我来自那些时刻——在我发芽之前——从家谱上落叶。

《我来自哪里》，作者兼教师乔治·埃拉·里昂的一首诗

“我献上这首诗”——节分析

诗人表达了什么身份或经历？

这首诗讲述了谁的故事？这种个人观点如何使其真实？

“你”感受到了什么情绪？

“我将这首诗献给你，

因为我没有什么可以给予的。

让它像一件温暖的外套一样

当冬天来临，笼罩你的时候，

或者像一双厚袜子

寒冷无法穿透，”

输入人工智能

人工智能可以阅读数百万首诗。这被称为训练数据，它教会人工智能诗歌通常听起来如何以及什么样的单词可以搭配在一起。

它在所有这些诗歌中寻找模式，比如诗句的结构、有关身份的常用词或韵律模式。

现在，人工智能可以根据提示生成一首新诗，例如“写一首关于发现我是谁的诗。

如果人工智能仅接受吉米·圣地亚哥·巴卡的《我正在提供这首诗》这样的诗歌训练，它会代表什么身份？

关注训练数据

训练数据是人工智能阅读以学习如何写作的大量诗歌、书籍、故事、文章、歌词和其他示例的集合。

如果数据中缺少某些声音，那么人工智能的输出中也会缺少这些声音。

关注训练数据

为了让生成式人工智能创作诗歌并具有包容性，它需要哪些具体的训练数据来确保它包含每个人的身份？

写者? （人的类型、群体）。具体一点。

关注训练数据

为了让生成式人工智能创作诗歌并具有包容性，它需要哪些具体的训练数据来确保它包含每个人的身份？

是谁写的? （人的类型）。具体一点。

来自不同文化、语言和地区的声音

宗教或精神传统

不同的生活经历、背景和家庭类型

老一辈和年轻人的故事

这个清单完整吗？

关注训练数据

如果大部分训练数据仅来自一种声音或文化，人工智能的诗歌可能会错过其他声音。当人工智能反映了其训练数据中存在的相同差距、刻板印象或过度表征时，这就是所谓的模型偏差。

诗歌作为训练数据

在下一个活动中，您将阅读短诗或诗节形式的示例陈述，每一个都表达了有关身份、文化或经历的个人信息。

想象一下，这些是人工智能正在学习的训练数据。

诗歌作为训练数据

“我的辫子像我的历史一样紧紧包裹着——用我在梦中仍然能理解的语言编织而成。”——作者未知

诗人表达了什么身份或经历？

人工智能可能会误解/概括：

为什么它很重要：

诗歌作为训练数据

“我的辫子像我的历史一样紧紧包裹着——用我在梦中仍然能理解的语言编织而成。”——作者未知

诗人表达了什么身份或经历？对自己的文化感到自豪并认可发辫的人的身份是其中的一部分。

AI 可能会误解/概括：它可能认为辫子是一种发型技巧，而不理解其文化含义。

为什么重要：编织可以象征血统和身份。这句话是关于祖先的身份的，所以缺少细节意味着人工智能将完全误解其含义。

轮到你了

将诗歌作为训练数据进行分析

你的工作：思考人工智能如何解释每个例子。

偏见或概括会从哪里潜入？它可能会错过什么？

为什么对人工智能来说，仔细、准确地接受此类示例的训练很重要？

对训练数据偏差的反思

分析完每首诗歌摘录后，为什么训练数据如此重要？

如果人工智能的诗歌是由它所读的内容塑造的，那么我们如何确保它学会的不仅仅是为一种人说话？

虽然我们无法控制生成人工智能，但我们可以控制自己的行为。这项活动如何改变了您对使用生成式人工智能的看法？

新词

训练数据：是人工智能阅读以学习如何写作的大量诗歌、书籍、故事、文章、歌词和其他示例的集合。 （人工智能从中学习什么）

模型偏差：由于训练数据或算法中存在偏差，人工智能模型会产生不公平的结果。

例子：

如果人工智能主要阅读一种文化的诗歌 →

它可能会误解或忽略其他身份

你是一位诗人

写一首 3-5 行的诗来反映您的身份（文化、经历、观点或背景）

人工智能模型可能会对你的诗产生什么误解？

第 4 课

谁拥有人工智能诗歌的声音？

在本课中，学生将

根据一首诗是由人类还是人工智能写的，分析观众的感知如何变化

探讨作者身份、原创性、版权、抄袭和归属等道德问题

开始为结构化辩论发展和组织想法和证据

使用之前课程中的证据来支持自己的立场

现在就做

如果你读了一首有力的诗，然后得知它是由人工智能写的，你的观点会改变吗？为什么或为什么不呢？

我的观点会/不会改变，因为……

作者身份是什么意思？原创性是什么意思？

人工智能时代什么是作者身份？

作者身份是指实际创作或撰写某物（例如故事、歌曲或诗歌）的人。这意味着你想出了它，你创造了它，这是你的特殊想法。

原创性是新颖和创造性的品质；独特性。在艺术中​​，通常与新颖的视角、形式或想法联系在一起。

是什么让某些东西真正“原创”？

作者身份随时间的变化

口头传统

Scribes

印刷机

同人创作

音乐采样

AI

故事通过口耳相传流传下来。没有书，只有记忆和声音。

人们用手抄写重要的故事和历史。

书籍变得更容易制作，更多人可以分享自己的想法。

粉丝们开始在网上创作著名故事的同人版本。

艺术家将其他歌曲的片段重新混合，创作出新的作品。

作者是谁？

为什么人工智能如此不同？

人工智能写作存在争议

AI能写诗吗？我们需要人类诗人吗？

“推动人工智能发展的人就是作者。”

“这首诗是人工智能写的，所以它没有真正的作者。”

想想你在这个问题上的立场。准备好使用至少一个支持性细节来解释您的观点。

你站在哪里？

谁愿意分享他们的意见？

人们在人工智能和诗歌相关的哪些问题上存在分歧？

人们在人工智能和诗歌相关的哪些问题上存在分歧？

copyright

plagiarism

a

ttribution

你使用 AI 工具生成了一首诗，之后想要发表或提交参赛。

你让 AI 写一首关于你生活的诗，然后直接抄交，并声称是你自己写的。

你借助 AI 帮你写诗，但你修改了部分内容，把它变成了你自己的作品。

你需要注明：

"AI 帮助了我的写作"吗？

​​

人们在人工智能和诗歌相关的哪些问题上存在分歧？

copyright

plagiarism

attribution

保护原创作品（如书籍、音乐和艺术）创作者的法律权利，使其掌控作品如何被复制、传播或改编。

将他人的作品或想法据为己有，冒充自己的创作。

应当注明来源时，给予适当的致谢。

​​

当谈到人工智能和诗歌时，有正确还是错误的答案？

什么是辩论？它是如何运作的？

人们分享和讨论不同意见的“友好”争论。

例如，如果您同意以下声明，您可能会选择“赞成”：

“学生放学后不应该有家庭作业。”然后你会给出你有这种感觉的理由。

有时，团队会提出支持或反对特定陈述的论点。有些论点可能不是赞成或反对，它们也可能是对某个问题的答案。

角色分配

人工智能生成的诗歌应该被视为真正的诗歌吗？

A队：是的，AI诗歌才是真正的诗歌！

B队：不，人工智能诗歌不是真正的诗歌！

C组：法官（中立观察员）

准备辩论

到最后，您应该拥有：

2-3 个强有力的想法

至少2件证据

1 对其他团队的回应

今天，您的小组将开始开展以下工作：

从第 1-4 课中收集证据

使用诗歌和场景中的例子

准备你要说的话

辩论准备

A组：辩论准备

B 组：辩论准备

C组：法官（中立观察员）

花几分钟时间查看您的准备文档。

从哪里可以获得辩论的证据？

您已经从本单元获得了证据：

第 1 课：人工智能如何运作（模式、预测、无思考）

第 2 课：诗歌和情感（人工智能与人类反应）

第 3 课：身份和偏见（人工智能可能会错过的内容）

第 4 课：场景（版权、抄袭、归属）

你的工作：在你的论证中至少使用其中的两个

什么才算证据？

诗中的一行或一个例子

你对一首诗的反应（第 2 课）

AI 的工作原理（第 1 课）

AI 可能遗漏的内容（第 3 课）

关于公平或所有权的场景（第 4 课）

强有力的论据使用具体的例子，而不仅仅是观点

在本课中，学生将

就人工智能生成的诗歌是否应被视为真正的诗歌提出并捍卫立场

使用诗歌、之前的课程和场景中的证据来支持他们的想法

使用结构化反驳来回应反对论点

评估创造力、作者身份和人工智能的多种观点

使用清晰和尊重的沟通方式参与协作讨论

道德是一套帮助我们决定是非的原则。

它指导人们应该如何行事，以确保他们的行为公平、尊重和友善。

为什么我们在这次讨论中考虑道德？

道德十字路口

辩论：这是如何运作的？

辩论结构

来自你的学习单

开场陈述

第 1 部分：

你的观点

主要论点

第 2、3、4 部分：你最有力的想法、证据和例子

Rebuttals

如何回应对方的部分

什么是反驳？

反驳是一种聪明的反击或解释为什么别人的论点是错误的答复，但它不仅仅是不同意。

在辩论中，反驳是指：

听取其他团队的想法

解释为什么它不完整或有缺陷

用你的证据来挑战它

“我理解你的观点，人工智能诗歌可以让人感受到情感，但这并不意味着它是真正有创意的。

在第一课中，我们了解到人工智能通过预测模式而不是通过真实经验来生成写作。

这意味着情感来自人类数据，而不是人工智能本身。”

例子

如果你不直接回应对方团队的想法，这不是反驳，这只是另一种争论。

回应其他团队

“我明白你的意思，但是……”

“这也许是真的，但是……”

“这并不能完全解释……”

用你的证据来质疑他们的主张

您将如何评分

我将在辩论期间使用这个标题来评估你们的团队。

这准确地告诉你强有力的论点是什么样的：

明确立场

证据的使用

想法解释

对其他团队的回应

最终团队准备

与您的小组：

检查您的工作表

选择你最强烈的 2 个想法

决定您将使用哪些证据

选择您的扬声器

练习大声说出你的想法

提醒：角色分配

人工智能生成的诗歌应该被视为真正的诗歌吗？

A队：是的，AI诗歌才是真正的诗歌！

B队：不，人工智能诗歌不是真正的诗歌！

C组：法官（中立观察员）

开场陈词

每个团队将：

表明自己的立场

分享 1 个强烈的想法

保持清晰和直接

主要论点

每个团队将：

分享他们最好的想法

使用证据来支持他们

解释为什么他们的想法很重要

反驳

仔细聆听其他团队的发言。

然后回应：

“我明白你的意思，但是……”

“这也许是真的，但是……”

“这并不能完全解释……”

用你的证据来挑战他们的想法

法官

法官：你的角色

听听双方团队的声音

记下强有力的想法

寻找证据的使用

决定哪个团队更有说服力

公平公正

辩论期望

保持尊重

请勿打扰

仔细听

用证据支持你的想法

不同意也没关系

让我们开始吧！

开场陈词

主要论点

反驳

评委的积极反馈

辩论后讨论

你的想法改变了吗？为什么或为什么不呢？

什么证据最有说服力？

这场关于人工智能和创造力的辩论揭示了什么？

供电

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