应用课 · 11-18 岁 · 30 分钟
人工智能的道德使用
Ethical Use of AI Exploration
这门自我驱动的课程向学生介绍指导负责任的人工智能使用的道德原则。通过反思、讨论和协作制定规则,学生们审视现实世界的道德问题,如隐私、错误信息、偏见、公平和剽窃。然后,他们创建自己的班级生成的人工智能道德准则,以促进技术使用的尊重、责任和透明度。该活动建立了对道德推理的基础理解,同时促进协作和数字公民。
我们如何才能成为负责任的人工智能用户?
dayofai.org
In this project, you will learn about the major causes for concern with AI in our everyday lives.
然后您将了解现实世界的道德准则。
您将使用这些指南来创建您自己的人工智能使用规则。


负责任地使用人工智能
<#>
以下陈述对您意味着什么?
“即使没有人在场,也要做正确的事。”

负责任地使用人工智能
<#>
道德是一套帮助我们决定是非的原则。它指导人们应该如何行事,以确保他们的行为公平、尊重和友善。
如果你发现钱包丢失了,你会怎么做?
如果没有人认领怎么办?
回答工作表第 1 部分中的问题。
归还丢失的钱包

人工智能的道德使用

观看此视频并在工作表的第 2 部分中做出回应。

人工智能的道德使用:五个主要问题

使用人工智能的五个主要道德问题
<#>
隐私和安全
误传
偏见与公平
抄袭
可解释性
阅读每个问题并在工作表的第 3 部分中做出回应。

1. 隐私和安全
<#>
示例:人工智能玩具和隐私
如今,许多玩具都使用人工智能来与孩子们交谈、玩游戏,甚至记住他们最喜欢的东西。例如,一些智能娃娃或机器人可以回答问题并进行对话。然而,这些玩具通常配有麦克风和摄像头,可以记录孩子们的所说或所做的事情。
隐私
如果玩具连接到互联网,它可能会将此信息发送给制造该玩具的公司。有时,公司会意外地将这些数据存储在黑客可以窃取的地方,或者将这些数据出售给其他公司进行营销。
为什么这是一个问题?

2. 错误信息
<#>
示例:高速公路上的鲨鱼照片
想象一下,看到一张鲨鱼在飓风过后被洪水淹没的高速公路上游泳的照片。这张照片看起来很逼真,人们开始在社交媒体上分享:“看看暴风雨期间发生了什么!”
误传
但如果图片是假的怎么办?它可能是使用人工智能图像编辑工具或其他软件将高速公路照片与鲨鱼照片结合起来创建的。这些工具可以创建看起来如此真实和令人信服的人造图像,很难辨别它们是假的。
为什么这是一个问题?
由 Microsoft 使用 Copilot 生成


3. 可解释性
<#>
为什么这是一个问题?
示例:来自流媒体应用程序的推荐
想象一下打开音乐或电影应用程序。您看到一个播放列表或电影推荐,上面写着“因为您喜欢这个,我们认为您会喜欢 _____”。
这些应用程序使用的人工智能会分析您之前的活动,以预测您接下来可能喜欢的内容。但是,如果你问:“你为什么推荐这个?”您将无法得到明确而诚实的答案。


4. 偏见和公平
<#>
示例:面部识别和肤色
一些学校或商店使用面部识别技术来确保安全或出勤。这些系统使用人工智能通过将人脸与数据库中的照片进行比较来识别人脸。研究表明,这些系统通常对肤色较浅的人比肤色较深的人效果更好。人工智能可能无法识别肤色较深的人,即使他们的照片存在于数据库中。
它还可能错误地将某人识别为错误的人,从而导致不公平的后果,例如被盘问或被拒绝入境。
为什么这是一个问题?

5. 抄袭
<#>
示例:人工智能撰写的作业
想象一下,一名学生有一篇关于保护环境的论文作业。他们不是自己写文章,而是使用人工智能工具生成论文。人工智能根据书籍、网站和其他来源的信息创建内容,但不包含任何引用或注明原作者。
为什么这是一个问题?

全球人工智能指南

欧盟人工智能道德准则总结
<#>
1.人工智能应该是有帮助的,而不是有害的
2.人工智能必须对每个人都公平
3. 保护隐私
4. 保持透明
5. 人类掌控一切
6.人工智能应该安全可靠
7. 尊重每个人的权利
资料来源:https://commission.europa.eu/strategy-and-policy/priorities-2019-2024/europe-fit-digital-age/excellence-and-trust-artificial-intelligence_en

联合国教科文组织关于人工智能伦理的建议
<#>
尊重人:人工智能必须保护人权、尊严和公平。它应该平等地对待每个人,而不是伤害任何人。
透明:人工智能应该清楚其工作原理,以便人们理解其决策。
保持安全:人工智能系统的构建应该避免错误或伤害,并且应该始终有人监督它们。
保护地球:人工智能应该有助于保护环境和提高能源效率。
鼓励学习:每个人都应该有机会了解人工智能,以便在使用人工智能时做出正确的选择。
促进平等:人工智能的设计应该减少性别或种族偏见等不公平现象,并确保它帮助每个人,而不仅仅是少数人。
反映
<#>
联合国教科文组织和欧盟人工智能伦理准则的主要目标是什么?
他们的侧重点有何相似之处?它们有何不同?
您认为哪一套指南更有利于确保人工智能惠及所有人,而不仅仅是少数人?
请在工作表的第 4 部分中回答这些问题。
我们如何以道德和负责任的方式使用人工智能?

建立规则列表
<#>
现在您已经了解了道德规范和人工智能的主要问题,是时候制定一些规则了。考虑每个人都可以遵循的规则,以道德和负责任的方式使用人工智能。
使用这些指导性问题可以帮助:
我们如何确保人工智能尊重人们的隐私?
如果人工智能给出了错误或不公平的结果,我们该怎么办?
我们如何利用人工智能来帮助他人,而不是伤害他们?
使用人工智能工具进行分享或创作时,我们有哪些责任?
在工作表的第 5 部分中创建规则。