零一优创 P0 + 10 步：从真实问题到可演示、可测试、可答辩的作品
主线 · 问题 → 原型 → 数据 → 答辩
先解决「做什么」和「为什么做」，不急着进入制作。了解学生基础与兴趣，从生活观察中找到真实问题。
先解决「做什么」和「为什么做」，不急着进入制作。了解学生基础、兴趣，判断动手与表达状态；从家庭、校园、社区观察出发，发现生活中真实存在、能做完的问题；评估可行性。产出：一句话课题方向——给谁 / 解决什么 / 为什么。
P0 之后，10 个核心正式课分到四个阶段，按「问题 → 原型 → 数据 → 答辩」推进。
把「想做什么」问到本质，定形态、做调研、画方案——纸面验证清楚再动手。
先单元后整体，硬件按图搭建、程序在 AI 协作下分段调通。培养「以 AI 为手」的核心能力。
用数据证明作品有效，把「提出问题 → 解决问题」的逻辑闭环接上。
把过程变成评委能看到的证据，把复杂项目讲清楚、答得出来。
零一优创核心正式课——每一步都有可执行的输出物。
把「想做什么」问到本质。第一性原理：从现象追到根因；用户画像：谁在什么场景遇到痛点；现有方案：找出不足和差异。产出：问题本质一句话。
先定形态，再定功能边界。形态先行：讨论 2–3 种作品形态；功能清单：列核心功能与边界；期望效果：定义成功标准。产出：作品完工时的样子。
验证价值，找到创新点。问卷调研：线上为主、纸质为辅；产品/专利检索：查已有方案；AI 发散：记录、比对、质疑。产出：差异化创新点。
纸面验证后再动手。技术路线：提出 2–3 个实现方案；筛选：可行性 / 价值 / 时间成本；系统图、流程图：先画清楚。产出：材料清单 BOM。
先单元，后整体。零件认知：名称、作用、接口；单元测试：每个模块先独立跑通；整体组装：按设计图搭建。产出：最小可行原型 MVP。
培养「以 AI 为手」的能力。程序拆解：5–9 个小段逐步调试；AI 协作：写 prompt、读回答；验证代码：跑通效果再合并。产出：完整可运行程序。
用数据证明作品有效。单功能测试：逐项验证；场景测试：8–12 个场景，每个 3 次；稳定性测试：完整流程、环境适应。产出：原始测试数据。
把项目逻辑闭环接上。数据整理：表格和简单图表；回看问题：是否真的解决；闭环表达：提出问题 → 解决问题。产出：结论与改进点。
把过程变成评委能看到的证据。汇总记录：课堂笔记、图纸、数据；拍摄素材：作品演示和操作过程；故事线：问题、方案、制作、测试。说明：老师为主，孩子少量参与。
把复杂项目讲清楚、答出来。项目报告 / 小论文：老师辅助成稿；PPT / 展板 / 视频：形成申报材料；模拟问答：孩子重点训练。产出：能讲清楚、答得出来。
一个孩子走完 P0 + 10 步，能带走的是这四样东西。
一个真正能运行、能演示的作品
一套有调研、有数据的研究材料
一份可申报竞赛的报告与 PPT
孩子能完整答辩表达