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声音调音师：让 AI 听出你唱的音
Voice Tuner
Scratch 会随机弹出一个音，你的任务是用嘴巴哼或唱出同一个音。一个 AI 模型会「听」你的声音，判断你唱的是哪个音。你还会顺带搞清楚：这个会听音的 AI，当初是用谁的声音、怎么训练出来的。
🧠背后的 AI 概念
这次你用的是一个已经训练好的现成模型（叫 SPICE），它能从声音里估计出音高。你会读它的「模型卡」——开发者用来说明「这个 AI 是用什么数据、怎么训练出来的」的一份说明。把这些信息透明地公开，是负责任地使用 AI 的好习惯。（有趣的是，这个模型是用一千段研究人员唱中文卡拉 OK 的录音训练出来的！）
动手教程
打开浏览器，访问 machinelearningforkids.co.uk/scratch，这是 Machine Learning for Kids 提供的特别版 Scratch 编辑器。
点击页面上的「Project templates」（项目模板）。
在模板列表里找到并点击「Voice Tuner」，耐心等项目下载、载入完成。
点击绿旗（Green Flag）开始：Scratch 会随机挑选一个音符并播放给你听。你的任务就是对着麦克风，用嘴巴哼出或唱出同一个音。
想知道这个随机音符是怎么选出来、怎么播放的？点开「target」角色看看它的代码，可以先让孩子猜一猜再对照。
点击「measure」角色，接下来的代码都写在这个角色里。
照 worksheet 里的截图搭第一段代码：用一个「当按下 M 键」的事件积木，让 Scratch 在你按下键盘 M 键时开始听你的哼唱。也可以换成你喜欢的其他键——选 M 是因为它是 Music（音乐）的首字母。
继续照 worksheet 的截图搭第二段代码，让 AI 模型分析听到的声音并判断音高。截图里的注释（comments）只是帮你理解代码用的，可以不用输入。
动手试一试！点绿旗让 Scratch 选一个新音符并播放它，然后按下 M 键让 Scratch 开始聆听，对着麦克风哼或唱出这个音，看看 AI 判断得对不对。
在开始下一步之前，先和孩子猜一猜：你觉得训练这个模型，一共收集了多少段真人唱歌的录音？这些录音可能是怎么收集到的？把你们的猜测写下来，一会儿对照答案。
新开一个浏览器窗口，访问 ibm.biz/spiceml。这个会听音高的模型叫 SPICE，这个网页是它的「模型卡（model card）」——模型的创建者公开说明「它是怎么做出来的」的地方。
和孩子一起读一读模型卡。模型卡有点复杂，看不懂全部完全没关系，但可以找到几条有趣的信息：比如最初创建它的研究者的名字；它被训练来识别「单个清唱人声、没有背景音乐」的音高；以及它是用什么训练数据、怎么训练出来的。
在模型卡中找到训练集 MIR-1k 的说明（也可以访问 paperswithcode.com/dataset/mir-1k 进一步了解）：它包含一千段计算机研究人员在卡拉 OK 里唱中文歌的录音！和刚才写下的猜测比一比，你们猜得接近吗？
准备好动手了？
跟着上面的中文教程一步步做；英文原版 worksheet 可留作对照。