让我开心：会读心情的虚拟宠物

打开 machinelearningforkids.co.uk，点「Get started」，再点「Log In」输入用户名和密码登录（没有账号就请老师或家长帮你创建）。

点顶部菜单的「Projects」，再点「+ Add a new project」：项目命名为 "make me happy"，类型选择识别文字（recognise text），存储方式选「云端 In the cloud」，然后点「Create」。

在项目列表里点进刚建好的项目，点「Make」→「Scratch 3」→「Scratch by itself」打开 Scratch。页面会提醒还没做机器学习，先不用管，我们先用「写规则」的笨办法做第一版。

删掉默认的小猫角色，点画笔图标新建一个角色，在「造型 Costumes」页画一张没有嘴巴的脸。

右键这个造型点「复制 duplicate」，复制出三个造型，在上方白色输入框里分别命名为 "not sure"、"happy"、"sad"，再给它们画上嘴巴：not sure 画一条直线，happy 画微笑，sad 画难过的嘴。

切到「代码 Code」页搭脚本：点击绿旗时，先「询问…并等待 ask and wait」让你输入一句话；如果回答是某句夸奖（比如 "I think you are awesome"），就「换成 happy 造型」；如果回答是某句难听话（比如 "You smell bad"），就「换成 sad 造型」。

点「文件 File → 保存到电脑 Save to your computer」保存项目，然后点绿旗测试：输入夸奖会笑，输入难听话会哭，输入其他任何话都没反应。体会一下：想让角色看懂更多话，就得不停加「如果」积木，规则永远写不完。

关掉 Scratch 窗口，回到平台点「< Back to project」，再点「Train」。点「+ Add new label」建两个标签："kind things"（友善的话）和 "mean things"（刻薄的话）。

在 "kind things" 里点「Add example」输入你能想到的最友善的夸奖，在 "mean things" 里点「Add example」输入难听话，每边至少写 6 句。注意两边数量尽量差不多，长句短句都要有，例子越多样模型越聪明。

点「< Back to project」→「Learn & Test」，再点「Train new machine learning model」开始训练，等一分钟左右让电脑从你的例子里找规律。

训练完成后会出现一个 Test 测试框：输入几句你从没给过它的新句子，看它分得准不准。不满意就回到 Train 补充更多例子，然后务必重新点一次训练。

点「< Back to project」→「Make」→「Scratch 3」→「Open in Scratch」打开 Scratch 编辑器，再点「文件 File → 从电脑中上传 Load from your computer」载入刚才保存的项目。

回到「代码 Code」页改造脚本：用项目新增的「识别文字 recognise text … (label)」积木替换原来的「如果」规则——给它一句话，它会返回 "kind things" 或 "mean things"，根据返回值切换到对应造型。

点绿旗测试最终版：随便输入一句友善或刻薄的话，即使从没训练过，角色也会做出相应表情。还可以进阶：让角色开口回复、换成小动物角色，或训练它识别更多种情绪。