标题侦探：训练 AI 辨认文字风格

在浏览器打开 machinelearningforkids.co.uk，点「Get started」，再点「Log In」登录（孩子没有账号就先注册，课堂使用可以问老师要账号）。

点顶栏的「Projects」，点「+ Add a new project」，项目起名 "newspapers"，类型选识别「文字 text」，点「Create」，然后在项目列表里点进它。

点「Train」开始收集例子。先选定 4 家报纸（worksheet 用的是 Daily Express、Daily Mirror、The Guardian、The Independent；国内也可以用标题风格明显不同的 4 家媒体），用「+ Add new label」给每家报纸建一个分类桶。

先和孩子一起定好收集规则，保证数据口径一致：只用周一到周五的工作日报纸、每份只取头版最醒目的那条主标题。不想买实体报纸的话，可以用 thepaperboy.com 的报纸头版合集找标题。

在第一个桶里点「+ Add example」，把当天这份报纸的主标题复制进输入框。四家报纸当天各收一条，分别放进各自的桶。

重复收集 5 个工作日，让每家报纸有 5 条训练例子。在 thepaperboy.com 可以用页面底部的日历切换日期；用「Front Page Headline View」可以直接复制文字版标题，省去打字。

点「< Back to project」回到项目，进「Learn & Test」，点「Train new machine learning model」开始训练，等几分钟让模型学完。

训练完成后，在 Test 测试框里输入一条模型没见过的标题，看看它猜的是哪家报纸——先对模型的水平有个直观感受。

点「< Back to project」，点「Make」→「Scratch 3」→「Open in Scratch 3」。在 Scratch 里打开 Project templates 中的「Headlines」模板，把 graph-block 角色的造型改成你的四家报纸名字，并同步修改舞台上 label-1 到 label-4 的文字，保证顺序和颜色一一对应。

再为每家报纸收集 10 条新标题（注意：绝不能和训练数据重复，大约要再翻两周的报纸）。在 Scratch 的「变量 Variables」区点「Make a List」，建 4 个名字以 "test" 开头的列表，把测试标题分别录进去，录完取消勾选把列表隐藏。

再建 4 个变量（"number …"）和 4 个列表（"results …"）来统计识别结果，外加一个 "newspaper" 变量，全部设为隐藏；同时把模板里 reset test 积木块中的报纸编号改成和你造型、标签的顺序一致。

点「Make a Block」，为每家报纸各做一个 "test … headlines" 自定义积木：把该报的 10 条测试标题逐条送进「识别文字 recognise text」积木，统计被识别成各家的数量。做完第一个后可以右键复制再改列表名，能省不少时间。

点扩展图标加载「画笔 Pen」扩展，再做 "draw graph …" 画图积木和计算正确率的积木；最后用模板的主脚本把四份测试串起来。点绿旗运行：每行 10 个色块代表 10 条测试标题的识别结果，最后算出总正确率（worksheet 作者第一轮只对了 43%，还发现模型分不清 Express 和 Mirror 的标题）。

点「File → Save to your computer」保存 Scratch 作品。回到平台的「Train」再补两周标题（每家累计 15 条，同样不能用测试集里的），重新训练后回 Scratch 再点绿旗，对比两次正确率——看看更多数据有没有让模型变准，再想想为什么。